إدارة البيانات
تقييم الوضع الحالي للبيانات
• تحديد جميع مصادر البيانات المتاحة في المنظمة مثل قواعد البيانات الملفات الإلكترونية، الأوراق.
• تصنيف البيانات بناءً على أنواعها بيانات العملاء، البيانات المالية، البيانات التشغيلية وأهميتها.
• تحديد العلاقات بين مجموعات البيانات المختلفة – دمج البيانات المشتركة.
• قياس دقة البيانات -هل البيانات تعكس الواقع بشكل صحيح ؟
• تقييم اكتمال البيانات – هل جميع الحقول الضرورية في السجلات مكتملة؟
• مراجعة اتساق البيانات -هل البيانات متناسقة عبر الأنظمة المختلفة؟
• اكتشاف البيانات المكررة أو غير الدقيقة ومعالجتها.
• تقييم أدوات جمع البيانات – مثل استمارات الإدخال أدوات القياس. مراجعة نظم تخزين البيانات – قواعد البيانات،
التخزين السحابي. التحقق من قدرة الأنظمة على استيعاب البيانات الحالية والمستقبلية.
تطبيق تقنيات حماية البيانات
• تنفيذ بروتوكولات أمان متقدمة مثل التشفير الجدران النارية، وأنظمة كشف التسلل IDS .
• وضع سياسات للتحكم في الوصول إلى البيانات، بما يشمل التحقق من الهوية Multi Factor Authentication
• إجراء اختبارات اختراق دورية لتقييم قوة الدفاعات الأمنية
• ضمان الامتثال للقوانين واللوائح مثل CCPA أو GDPR ، وتطوير سياسات تحترم حقوق الأفراد في الوصول إلى بياناتهم وتصحيحها أو حذفها. إجراء تقييمات أثر الخصوصية Privacy Impact assessments لتحديد ومعالجة مخاطر الخصوصية المحتملة.
تطوير سياسة البيانات
• تحديد أهداف قصيرة وطويلة الأمد لإدارة البيانات – مثل زيادة الوصول إلى البيانات، تحسين جودة التقارير.
• مراعاة الأهداف القانونية والتنظيمية )مثل الامتثال للوائح حماية البيانات.
• صياغة سياسات لجمع البيانات، بما يشمل الموافقات المطلوبة وطرق جمع البيانات. تحديد سياسات التخزين،
مثل الفترات الزمنية للاحتفاظ بالبيانات وأنواع البيانات التي يجب تشفيرها. وضع سياسات للوصول إلى البيانات
من يمكنه الوصول إلى أي نوع من البيانات وتحت أي ظروف؟ تصميم سياسات للمشاركة الداخلية والخارجية
للبيانات، بما يشمل كيفية مشاركة البيانات مع الشركاء الخارجيين
تعزيز جودة البيانات
• وضع معايير جودة البيانات – مثل القواعد الخاصة بالتنسيق والأخطاء المسموح بها.
• تطوير سياسات لتحديث البيانات بشكل دوري والتأكد من أنها تعكس أحدث المعلومات.
• تصميم عمليات تنظيف دورية للبيانات تشمل إزالة البيانات المكررة، وتصحيح البيانات الخاطئة، واستكمال
البيانات الناقصة. استخدام تقنيات مثل التعلم الآلي لاكتشاف وتحليل الأخطاء الشائعة في البيانات.
تصميم هيكل إدارة البيانات
• تحديد الأدوار الأساسية مثل مسؤول البيانات الرئيسي CDO حراس البيانات.
• محللي البيانات إنشاء فرق متخصصة في إدارة جوانب محددة من البيانات – مثل الجودة، الأمن، الامتثال.
• تطوير خطط الإبلاغ والتواصل بين الفرق لضمان تعاون سلس.
• تعيين حراس البيانات لكل نوع من أنواع البيانات لضمان أن جميع السياسات والإجراءات يتم تطبيقها بشكل صحيح.
• تحديد مسؤوليات حراس البيانات مثل مراقبة جودة البيانات, ضمان الامتثال للسياسات، والإشراف على وصول البيانات.
تسهيل الوصول إلى البيانات
• يسهل البحث والوصول إلى البيانات Metadata تطوير نظام لإدارة البيانات الوصفية.
• تنظيم البيانات بشكل يسهل على المستخدمين تحديد وفهم سياق البيانات.
• توفير منصات تحليلية مثل Big Data analytics ، أو أدوات التحليل الضخمة Power Tableau لتحليل البيانات بسهولة.
• تدريب الفرق على استخدام هذه الأدوات بشكل فعّال لاتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات.
إدارة دورة حياة البيانات
• تطوير استراتيجيات التخزين مثل تحديد أنواع البيانات التي تتطلب تخزينًا في أماكن مخصصة On -PremisesPremises أو التخزين السحابي.
• تنفيذ أنظمة نسخ احتياطي دورية لضمان حماية البيانات من الفقدان.
تطوير استراتيجيات استدامة البيانات
• تطوير خطط استمرارية الأعمال Business Continuity Plans تشمل استراتيجيات استعادة البيانات بعد الكوارث.
• تنفيذ إجراءات النسخ الاحتياطي المنتظم والتعافي من الكوارث.
• مراجعة دورية للسياسات والإجراءات لضمان تحسينها وتحديثها وفقًا للتغيرات التقنية والتنظيمية.
• استخدام التغذية الراجعة من الفرق المختلفة لتحسين عمليات إدارة البيانات.
مراقبة الامتثال وضمان الجودة
• إجراء عمليات تدقيق داخلية وخارجية لضمان أن ممارسات إدارة البيانات تتماشى مع السياسات والمعايير المتبعة.
• تطوير أدوات ومؤشرات لقياس جودة البيانات بشكل دوري.
• وضع سياسات واضحة تحدد المدة الزمنية التي يجب الاحتفاظ فيها بالبيانات بناءً على نوعها وحساسيتها.
تصميم إجراءات أمنة لإتلاف البيانات بعد انتهاء صلاحيتها )مثل التشفير والإتلاف المادي للوسائط.
• مراقبة مستمرة لضمان الالتزام باللوائح المتعلقة بالبيانات وتحديث السياسات وفقًا للتغييرات القانونية. إنشاء فرق مخصصة لمراقبة الامتثال وتقديم تقارير دورية للإدارة.
تدريب وتطوير الموظفين في إدارة البيانات
• تقديم تدريب. تنظيم دورات تدريبية متخصصة تشمل مواضيع مثل الأمن السيبراني، تحليل البيانات، وحوكمة البيانات.
• موجه لكل قسم وفقًا لاحتياجاته – مثل تدريب فرق التسويق على استخدام بيانات العملاء بفعالية.
• توفير برامج تدريبية متقدمة لتطوير المهارات التقنية والإدارية المتعلقة بإدارة البيانات. تشجيع المشاركة
في المؤتمرات والندوات المتعلقة بإدارة البيانات لمواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات.